ALGORITMA FCD DAN NFT PADA PENGENALAN SATWA LANGKA ASLI INDONESIA SEBAGAI MEDIA EDUKASI BERBASIS AUGMENTED REALITY

Jhovie Afriyany
Septi Andryana


DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v7i1.2465

Abstract


Keberlangsungan hidup satwa terintegrasi dengan ekosistem yang dijaga oleh manusia. Namun, diantaranya sudah mengalami pengurangan jumlah populasinya. Penyebab utama satwa menjadi langka yaitu berasal dari ulah manusia itu sendiri dengan merusak habitat akibat dari pemburuan liar. Edukasi terhadap satwa langka kepada anak usia dini sangat dianjurkan untuk salah satu materi pengetahuan umum dasar. Teknologi media pembelajaran saat ini telah beragam, salah satunya teknologi Augmented Reality (AR). Tujuan adanya penelitian ini adalah memberikan daya tarik terhadap anak-anak untuk belajar sekaligus bermain. Melalui aplikasi yang dibangun menggunakan teknologi AR dengan studi kasus satwa langka Indonesia dapat mempermudah anak-anak untuk mengenali beberapa satwa yang masuk ke dalam kategori langka. Selain itu, untuk menambahkan rasa empati terhadap keberlangsungan hewan yang sudah sedikit populasinya maupun yang masih banyak. Aplikasi ini disusun dengan algoritma FAST Corner Detection (FCD) dan Natural Feature Tracking (NFT) serta metode marker based tracking sebagai penanda pola marker yang akan digunakan untuk memunculkan objek berupa satwa langka di Indonesia. Hasil pengujian terhadap 3 (tiga) versi android bahwa algoritma FCD ditentukan oleh keakuratan gambar yang berperan terhadap metode NFT saat melakukan pendeteksian marker. Aplikasi ini dapat digunakan dengan jarak 5cm - 150cm melalui intensitas cahaya yang cukup dengan kemiringan sudut antara 200 - 900.

Keywords


Satwa Langka, Edukasi, Augmented Reality, Natural Feature Tracking, Marker Based Tracking.

Full Text:

PDF

Article Metrics :

References


S. A. Wibowo and G. Budiman, Analisis Kinerja Natural Feature Tracking Berbasis Fast Corner Detection Pada Teknologi Augmented Reality Performance Analysis Of Fast Corner Detection-Based Natural Feature Tracking For Augmented Reality Technology, Bandung, 2021.

N. Nurrisma, R. Munadi, S. Syahrial, and E. D. Meutia, Perancangan Augmented Reality dengan Metode Marker Card Detection dalam Pengenalan Karakter Korea, Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 16, no. 1, p. 34, Mar. 2021, doi: 10.30872/jim.v16i1.5152.

Y. Y. Anggraini, D. A. Nurmantris, and G. B. Satrya, Implementasi Teknologi Augmented Reality (AR) Sebagai Media Edukasi Pengenalan Satwa The Implementation Of Augmented Reality (AR), Bandung, 2021.

S. S. Arum, I. Fitri, and R. Nuraini, Penerapan Augmented Reality Pada Brosur Smartphone Menggunakan Algoritma Fast Corner Detec-tion, SMATIKA, vol. 11, no. 1, pp. 815, 2021.

R. Priantama, A. Wahyudin, and H. Wibowo, Implementasi Algoritma Fast (Features From Accelerated Segment Test) Corner Detector Untuk Pengenalan Alat Musik Tradisional Kabupaten Kuningan Berbasis Augmented Reality, vol. 15, no. 1, 2021.

N. Ryazanova, A. Semak, and E. Kazakova, ADDIE educational technology for coursework design in environmental education for sus-tainable development in Russia, in E3S Web of Conferences, Jun. 2021, vol. 265, doi: 10.1051/e3sconf/202126507001.

A. Elivera and T. Palaoag, Development of an Augmented Reality Mobile Application to Enhance the Pedagogical Approach in Teaching History, in IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, May 2020, vol. 803, no. 1, doi: 10.1088/1757-899X/803/1/012014.

P. Sifa et al., Model Addie Pada Augmented Reality Hewan Purba Bersayap Menggunakan Algoritma Fast Corner Detection Dan NFT. JIPI, 2021.

I. G. A. Sudarmayana, W. A. Kesiman, and N. Sugihartini, Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Augmented Reality Book Simu-lasi Perkembangbiakan Hewan Pada Mata Pelajaran IPA Studi Kasus Kelas VI-SD Negeri 4 Suwug, Kumpul. Artik. Mhs. Pendidik. Tek. Inform., vol. 10, no. 1, 2021.

A. Widodo and A. B. Utomo, Edu Komputika Journal Media Pembelajaran Taksonomi Hewan Berbasis Augmented Reality dengan Fitur Multi Target, Edu Komputika, vol. 8, no. 1, 2021.