DESAIN CUSTOM ROBOT AI LEARNING TOUCH OPERATIONS MENGHASILKAN TINGKAT RESIKO PERBAIKAN RENDAH MENGGUNAKAN METODE CYCLOMATIC COMPLEXITY

Puguh Yudho Trisnanto
I Komang Suwita
Sugeng Iwan
Bastianus Doddy Riyadi


DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v10i3.7001

Abstract


Layanan kesehatan pasien di fasilitas layanan kesehatan menggunakan alur pendafataran pasien lama dan baru, dengan menyertakan kartu identitas pasien dan BPJS. Serta pengisian keluhan awal dengan formulir keluhan awal di dampingi oleh petugas nakes, dan mengambil no antrian di mesin antrian sesuai poli yang dituju bagi pasien lama, dan pasien baru menyerahkan KTP dan kartu BPJS serta formulir keluhan pasien, untuk mendapatkan kartu berobat pasien setelah dokumen diproses oleh petugas. Tujuan penelitian ini model alur pendaftaran pasien menggunakan system model digantikan dengan menggunakan model Expert system AI ROBOT ALTO yang membantu proses kartu berobat pasien baru dibuat oleh ROBOT, dan diproses di mesin ROBOT untuk dikirimkan langsung ke system data cloud. Sehingga dokter dapat melihat status keluhan pasien berkunjungan dengan cepat dan akurat. Tahapan penelitian ini menggunakan metode prototype yang dibagi menjadi dua tahapan a). Tahapan membuat prototype ROBOT, b). Tahapan model customROBOT dengan pengguna. TKT yang digunakan untuk penelitian ini menggunakan TKT 2-3,-4 kesiapan teknologi tersebut menghasilkan tahapan inisiasi model Custom experiment ROBOT dan simulasi lingkungan simulasi ROBOT digunakan dengan persetujuan dari pihak Faskes tingkat 1 dan RS, serta pakar ahli elektrikan sistem


Keywords


Cyclomatic complexity, Custom, Robot AI,Perbaikan Rendah

Full Text:

PDF

Article Metrics :

References


A. Bakhrun and J. Hutahaean, “Proses Bisnis Layanan Medical Checkup (MCU) Menggunakan Business Process Model and Notation (BPMN),” J. Kesehat. Vokasional, vol. 6, no. 2, p. 117, 2021, doi: 10.22146/jkesvo.61269.

M. H. Bagir and E. B. Putro, “Analisis Perancangan Sistem Informasi Pergudangan di CV . Karya Nugraha,” J. Media Tek. dan Sist. Indurstri, vol. Vol2, no. March, pp. 20–29, 2018.

A. Ismanto, “Aquaponics Ph Monitoring System Using Arduino Uno Microcontroller,” J. Robot., vol. 1, no. 1, pp. 42–48, 2022, [Online]. Available: http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JurnalRobotik/article/view/45

P. Yudho Trisnanto and H. Lala, “Blue Print Pengembangan Layanan Informasi Kesehatan,” J. Pendidik. Teknol. Inf., no. 5, pp. 43–49, 2022.

R. Arrahman, “Automatic Gate Based on Arduino Microcontroller Uno R3,” J. Robot., vol. 1, no. 1, pp. 61–66, 2021.

P. Y. Trisnanto, G. Djuwadi, and A. Mulyadi, “Kode Diagnosa Dan Tindakan Diseases and Procedure of Eye and Adnexa Dengan Metode Normalisasi Data Pada Hasil Evaluasi Rcaf ( Relative Complexity Adjustment Factor ),” no. 77, pp. 790–798, 2017.

P. Y. Trisnanto et al., “UJI PERANGKAT LUNAK ELECTRONIC SMART CODE ICD-10 ( KODE Z ) PADA KODEFIKASI DIAGNOSIS PASIEN DENGAN METODE MEASURING EFFORT , DAN PROBABILITAS PERBAIKAN DARI NILAI CFP,” vol. 8, pp. 41–49, 2017.

S. Kasus and P. T. Yzi, “Rancangan Implementasi Manajemen Database pada Background Process Menggunakan CrondManager Sebagai Upaya Peningkatan Performance dan Keamanan Data Secara Online :,” vol. 6, pp. 25–32, 2017.